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注意:需要不低于Win8.1的64位Windows 文件main.exe为命令行调用工具
Constme-Whisper是OpenAI的Whisper自动语音识别ASR模型的衍生项目。
Constme-Whisper可以在Windows上使用,支持高性能GPGPU处理,可以利用GPU加速处理。
本体是个启动器,需要结合一个语言识别模型文件(ggml-tiny、ggml-small、ggml-base、ggml-medium、ggml-large)使用,模型越大,效果越好,但相对的速度也更慢。
软件特点
基于DirectCompute的与供应商无关的GPGPU;该技术的另一个名称是“Direct3D 11 中的计算着色器”
纯C++实现,除了基本的操作系统组件外,没有运行时依赖关系
比OpenAI的实现快得多。
混合 F16 / F32 精度:Windows 需要自 D3D 版本 10.0 起支持缓冲区R16_FLOAT
内置性能探查器,用于测量单个计算着色器的执行时间
内存使用率低
用于音频处理的媒体基础,支持大多数音频和视频格式(Ogg Vorbis除外), 以及大多数在Windows上运行的音频捕获设备(除了一些专业设备,它们只实现ASIO API)。
用于音频捕获的语音活动检测。
易于使用的 COM 样式 API,nuget 上提供的惯用 C# 包装器
提供预构建的二进制文件
Constme-Whisper是OpenAI的Whisper自动语音识别ASR模型的衍生项目。
Constme-Whisper可以在Windows上使用,支持高性能GPGPU处理,可以利用GPU加速处理。
本体是个启动器,需要结合一个语言识别模型文件(ggml-tiny、ggml-small、ggml-base、ggml-medium、ggml-large)使用,模型越大,效果越好,但相对的速度也更慢。
软件特点
基于DirectCompute的与供应商无关的GPGPU;该技术的另一个名称是“Direct3D 11 中的计算着色器”
纯C++实现,除了基本的操作系统组件外,没有运行时依赖关系
比OpenAI的实现快得多。
混合 F16 / F32 精度:Windows 需要自 D3D 版本 10.0 起支持缓冲区R16_FLOAT
内置性能探查器,用于测量单个计算着色器的执行时间
内存使用率低
用于音频处理的媒体基础,支持大多数音频和视频格式(Ogg Vorbis除外), 以及大多数在Windows上运行的音频捕获设备(除了一些专业设备,它们只实现ASIO API)。
用于音频捕获的语音活动检测。
易于使用的 COM 样式 API,nuget 上提供的惯用 C# 包装器
提供预构建的二进制文件
软件截图(点击放大) [注:截图为发布时截图]
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